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本セミナーは深層学習の基礎についてオンラインの講義と実演形式で学ぶセミナーです。セミナー当日のリアルタイム配信に加え、オンデマンドに録画動画を繰り返し視聴いただけるので、深層学習について理解を深め自身の研究に役立てていただけると思います。
| 開催情報 | |
|---|---|
| 主催 | 日本放射線技術学会 中国・四国支部 画像情報研究会 |
| 登壇 | 川下 郁生 ① （広島大学医系科学研究科） 井上 聖 ① （広島国際大学保健医療学部） 細越 翔太 ② （島根大学医学部附属病院放射線部） 富永 正英 ② （徳島大学大学院医歯薬学研究部） 福井 亮平 ③ （岡山大学学術研究院保健学域） |
| テーマ | ① ： 「深層学習概論とNNC ではじめる画像研究」講義 「NNC の基本操作、画像分類、デノイズ」実演 ② ： 「NNC による具体的な研究事例」講義・実演 「深層学習の数学的基礎」講義 ③ ： 「Python よるプログラミングの紹介」講義・実演 「深層学習に関する論文の書き方」講義 |
| 開催日 | ① 2022年1月15日（土） ② 2022年1月22日（土） ③ 2022年1月29日（土） |
| 開催時間 | 09:00 ~ 12:00 |
| 会場 | オンライン（Webex） 後日オンデマンド配信 |
| 会場住所 | ー |
| 費用 | 会員1,000 円 （学生会員500 円、非会員2,000 円） |
| 定員 | 20名 |
| 単位付与 | ー |
備考
期間中にRacne のシステムでお申込みください。
申込期間：2021年12 月31 日まで
