オンライン
現地開催
ハイブリッド開催［現地開催／ライブ配信］
テ ー マ︓ 『Deep Learning』
テ ー マ︓ 『Deep Learning』
| 開催情報 | |
|---|---|
| 主催 | 関東MR研究会・長野県 MR 研究会 |
| 登壇/講師 | 木藤 善浩 先生 (信州大学医学部附属病院) 蓮田 剛士 先生 (独立行政法人国立病院機構信州上田医療センター) 上條 弘之 先生 (一之瀬脳神経外科病院) 秦 博文 先生 (北里大学病院) 坂井 上之 先生 (東千葉メディカルセンター) 吉野 要 先生 (GE Healthcare Japan) 佐野 雄一郎 先生 (キヤノンメディカルシステムズ株式会社) 竹元 寿熙 先生 (Philips Japan) 神吉 勇佑 先生 (シーメンスヘルスケア株式会社) 渡辺 誠 先生 (富士吉田市立病院) 大橋 一範 先生 (獨協医科大学埼玉医療センター) 愛多地 康雄 先生 (信州大学医学部附属病院) 宮下 修二 先生 (水戸済生会総合病院) 小林 正人 先生 (関東MR研究会 代表幹事) |
| テーマ | 1．施設発表 「当院における Deep Resolve の使用経験」 「頭部領域におけるAIR Recon DLの活用法」 2．Deep Learningの現状 「GE-MRのAI Solutionについて 」 「キヤノンメディカルシステムズDeep Learning技術のご紹介」 「Deep Learningを応用した次世代の高速化技術のご紹介」 「AIを活用したSiemens Healthineersの最新技術について」 3．Deep Learningの使用経験 「AI技術の活用とその有用性について」 「キャノンMRI AiCEの使用経験」 |
| 開催日 | 2023年1月28日（土） |
| 開催時間 | 14:00 ~ 17:40 |
| 会場 | 現地開催：信州大学医学部附属病院 オンライン |
| 会場住所 | 〒390-8621 長野県松本市旭3-1-1 |
| 費用 | 1000円 (学生：500円) |
| 定員 | 会場：50 名 Web：200 名 |
| 単位付与 | ー |
備考
事前に参加登録を行ってください。
申込み締切：2023年1月27日（金）
【会場参加費】【Web参加費】を選択の上、参加費を支払い申込お願いします。
【会場参加を希望される方（先着50名）】メールか領収書を、当日、会場受付にてご提示ください。
【Web参加を希望される方（先着200名）】メール参照の上、ウェビナー参加の視聴登録を必ずお願いします。
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